직무별 '기술 면접(Technical Interview)' 예상 질문 생성기
📝 직무별 ‘기술 면접(Technical Interview)’ 예상 질문 생성기
- 🎯 추천 대상: 전공 지식이나 실무 역량 검증이 두려운 지원자 (개발자, 데이터 분석가 등)
- ⏱️ 소요 시간: 10분 → 1분
- 🤖 추천 모델: ChatGPT-4, Claude 3 Opus (전문 지식 정확도가 높음)
“CS 지식, 마케팅 용어, 디자인 툴… 도대체 어디까지 물어볼까?”
인성 면접은 퉁칠 수 있어도, 기술 면접은 모르면 대답을 못 합니다. 방대한 전공 서적을 다 다시 볼 수는 없습니다. AI를 활용해 **‘빈출 질문’**과 **‘최신 트렌드 질문’**을 족집게처럼 뽑아내세요.
⚡️ 3줄 요약 (TL;DR)
- 지원하는 직무와 연차, 핵심 스킬셋을 입력합니다.
- 기본기(CS)부터 심화 응용 질문까지 난이도별로 리스트를 받습니다.
- 각 질문에 대한 핵심 키워드가 포함된 모범 답안을 학습합니다.
🚀 해결책: “Tech Interview Q&A Generator”
아래 PROMPT 내용을 복사해서 사용하세요.
역할 (Role): 너는
[직무명]분야의 20년 차 수석 전문가(Expert)야.상황 (Context): 내가
[회사명/산업군]의[직무명]포지션([N]년차) 기술 면접을 앞두고 있어. 내 이력서에 적힌 핵심 스킬은[주요 스킬: 예 - Java, Spring, AWS]야.요청 (Task):
- 핵심 질문 10선: 이 경력과 스킬셋에서 반드시 물어볼 만한 기술 질문 10가지를 뽑아줘. (기본 원리 3 + 실무 적용 4 + 트러블 슈팅 3)
- 모범 답안 키워드: 각 질문에 대해 답변할 때 꼭 포함해야 할 핵심 용어(Keywords)를 3개씩 알려줘.
- 심화 꼬리 질문: 1번 질문에 대해 답변했을 때 들어올 수 있는 심화 질문(Deep Dive)도 하나씩 적어줘.
제약사항 (Constraints):
- 교과서적인 정의보다는 실무에서의 경험을 묻는 방식(Scenario-based)으로 질문해줘.
🧬 프롬프트 해부 (Why it works?)
이 프롬프트는 **‘깊이(Depth)‘**를 파고듭니다.
- 유형 세분화: 기본기, 실무, 문제 해결로 나누어 균형 잡힌 대비를 돕습니다.
- 키워드 중심 학습: 긴 문장을 외우는 건 불가능합니다. 핵심 단어(Keyword)만 기억하면 살을 붙여 말할 수 있습니다.
- 꼬리 질문 대비: 겉핥기 지식인지 진짜 아는 건지 검증하는 추가 질문까지 미리 봅니다.
📊 증명: Before & After
❌ Before (막연한 준비)
"자바 질문 나오겠지? 책이나 좀 읽어보자."
(범위가 너무 넓어서 집중이 안 됨)✅ After (타겟팅된 준비)
[질문 1] Spring Boot의 Auto Configuration 원리에 대해 설명해보세요.
- 키워드: @EnableAutoConfiguration, spring.factories, Conditional
- 꼬리 질문: 만약 자동 설정된 빈을 오버라이딩하려면 어떻게 해야 하나요?
-> 이것만 공부하면 됨! 🎯🚨 트러블 슈팅 (안 될 땐 이렇게!)
Q. 질문이 너무 어려워요/쉬워요. A. “신입 수준에 맞춰서 전공 기초 위주로 다시 뽑아줘” 또는 *“시니어 레벨에 맞춰서 시스템 설계(System Design) 위주로 물어봐줘”*라고 난이도를 조정하세요.
🎯 결론
기술 면접은 정답을 맞히는 시험이기도 하지만, 아는 것을 얼마나 조리 있게 설명하는지 보는 자리이기도 합니다.
AI가 뽑아준 예상 질문 리스트를 들고, 스터디원들과 서로 물어보세요. 적중률에 놀라게 될 것입니다. 📚