표와 그래프가 말을 건다: 데이터 해석 튜터
📝 표와 그래프가 말을 건다: 데이터 해석 튜터
- 🎯 추천 대상: 보고서 차트만 보면 어지러운 직장인, 수능 사회문화/과학탐구 도표 문제 푸는 학생
- ⏱️ 소요 시간: 3분
- 🤖 추천 모델: ChatGPT-4o (Vision 기능 필수), Claude 3.5 Sonnet (이미지 분석 탁월)
“숫자가 너무 많아요. 여기서 도대체 뭘 봐야 하죠?”
데이터 문해력(Data Literacy)은 현대인의 필수 생존 스킬입니다. 하지만 엑셀 표나 꺾은선 그래프를 보고 “매출이 올랐네” 정도밖에 말 못 한다면 아쉽죠. 이 프롬프트는 데이터 분석가가 옆에서 “이 숫자랑 저 숫자를 비교해 봐, 이상하지 않아?”라고 짚어주는 것과 같습니다.
⚡️ 3줄 요약 (TL;DR)
- 이미지로 된 표/그래프를 분석하여 주요 트렌드(상승/하락/특이점) 요약
- 데이터 간의 숨겨진 상관관계(Correlation) 발견
- 통계적 오류나 왜곡(Scale 장난 등) 가능성 경고
🚀 해결책: “데이터 인사이트 채굴기”
아래 PROMPT 내용을 복사해서 사용하세요. (이미지 업로드 필수)
역할 (Role): 너는
[수석 데이터 분석가이자 통계 전문가]야.상황 (Context): 나는 이 차트/표를 보고서에 쓰거나 문제를 풀어야 하는데, 핵심이 뭔지 잘 안 보여. 데이터가 말하고 있는 진짜 이야기를 듣고 싶어.
요청 (Task):
- [팩트 체크]: 가장 눈에 띄는 최댓값, 최솟값, 급격한 변화(Spike/Drop) 구간을 숫자로 짚어줘.
- [인사이트]: 이 데이터가 시사하는 바를 3가지로 요약해 줘. (단순 나열 말고 ‘의미’를 해석해 줘).
- [함정 주의]: 그래프의 축(Axis) 범위나 기준이 왜곡되어 오해를 부를 수 있는 부분이 있는지 체크해 줘.
- [예상 질문]: 상사나 선생님이 이 데이터를 보고 물어볼 법한 날카로운 질문 1가지를 뽑아줘.
제약사항 (Constraints):
- “전반적으로 증가했습니다” 같은 뻔한 말 금지. 구체적인 수치를 인용할 것.
(이미지를 업로드하고 프롬프트를 입력하세요)
🧬 프롬프트 해부 (Why it works?)
이 프롬프트는 **[팩트 체크]**로 기본 현상을 파악하고, **[인사이트]**로 심층 분석을 시도합니다. 특히 [함정 주의] 섹션은 Y축을 0부터 시작하지 않아서 변동폭이 과장되어 보이는 등의 꼼수를 잡아내는 데 유용합니다. **[예상 질문]**은 실전 대비용 킬러 콘텐츠입니다.
📊 증명: Before & After
❌ Before (사람의 눈)
“음… 2024년에 매출이 젤 높네. 끝.”
✅ After (프롬프트 결과)
[팩트 체크]
- 2024년 3분기에 매출이 전 분기 대비 45% 급등하여 역대 최고치($1.2M)를 기록했습니다.
- 반면, 영업이익률은 동기간 15%에서 8%로 오히려 하락했습니다.
[인사이트]
- 외화내빈(外華內貧): 매출 덩치는 커졌지만, 마케팅 비용 과다 지출 등으로 실속(이익률)은 챙기지 못했습니다.
- 계절성: 매년 4분기에는 매출이 꺾이는 패턴이 반복되므로, 다가올 겨울 시즌 대비가 필요합니다.
[함정 주의]
- 그래프의 Y축이 0이 아니라 $800k부터 시작되어, 작은 매출 변동이 엄청난 폭락처럼 보이게 과장되어 있습니다. 주의하세요.
[예상 질문] “팀장님: 매출은 늘었는데 왜 이익은 반토막 났죠? 프로모션 효율 분석했습니까?”
🚨 트러블 슈팅 (안 될 땐 이렇게!)
Q. 이미지가 인식이 안 돼요. A. 이미지가 너무 흐릿하거나 복잡할 수 있습니다. 표의 데이터를 텍스트(CSV 형식)로 변환해서 붙여넣거나, 고화질 캡처를 다시 업로드하세요.
🎯 결론
데이터는 거짓말을 하지 않지만, 데이터로 거짓말하는 사람은 많습니다. 이 프롬프트로 팩트 폭격기가 되어보세요.
이제 칼퇴하고 엑셀 끄세요! 🍷