현지인처럼 먹자! AI 로컬 맛집 내비게이터
📝 현지인처럼 먹자! AI 로컬 맛집 내비게이터
- 🎯 추천 대상: 블로그 맛집에 지친 사람, 진짜 로컬 푸드를 맛보고 싶은 미식가
- ⏱️ 소요 시간: 검색 30분 → 1분
- 🤖 추천 모델: ChatGPT-4o (웹 브라우징 필수) / Perplexity
“네이버 블로그에 나온 맛집, 가보면 한국인만 바글바글하죠? AI를 통해 구글 맵 평점 4.5 이상의 현지인 찐맛집을 발굴하세요.”
여행의 묘미는 식도락입니다. 하지만 광고성 리뷰에 속아 소중한 한 끼를 망칠 수는 없죠. AI가 수천 개의 리뷰 데이터를 분석해 실패 없는 선택지를 드립니다.
⚡️ 3줄 요약 (TL;DR)
- 여행지와 선호하는 음식 종류 입력.
- 구글 맵, 현지 리뷰 사이트 기반 고평점 식당 추천.
- 대표 메뉴 추천 및 예약 꿀팁 제공.
🚀 해결책: “로컬 미식 가이드”
아래 PROMPT 내용을 복사해서 사용하세요.
역할 (Role): 너는 미슐랭 가이드 평가원이자 현지 로컬 푸드 전문가야.
상황 (Context): 나는 지금
[프랑스 파리 마레 지구]에 있어. 점심으로[프랑스 가정식]을 먹고 싶어. 예산은 인당[30유로]정도 생각하고 있어.요청 (Task):
- 현재 내 위치 주변에서 현지인(Locals) 평점이 높은 식당 3곳을 추천해줘. (관광객 위주 식당 제외)
- 각 식당의 구글 맵 평점과 대표 메뉴(Signature Dish)를 알려줘.
- 해당 식당에 가면 꼭 먹어봐야 할 메뉴 조합을 추천해줘.
- 예약이 필요한지, 워크인(Walk-in)이 가능한지, 그리고 브레이크 타임 정보도 확인해줘.
제약사항 (Constraints):
- 한국인 블로그 리뷰가 너무 많은 곳은 피해줘.
- 위생 상태가 좋지 않다는 평이 있는 곳은 제외해줘.
🧬 프롬프트 해부 (Why it works?)
이 프롬프트가 강력한 이유는 3가지 논리적 장치 때문입니다.
- Anti-Tourist Trap: “한국인 블로그 리뷰 많은 곳 제외”라는 조건을 걸어 관광객 식당을 필터링합니다.
- Data Driven: “구글 맵 평점”과 “현지인 평점”을 기준으로 삼아 객관성을 확보합니다.
- Practical Info: 메뉴 추천뿐만 아니라 “브레이크 타임”, “예약 필요 여부” 등 헛걸음을 방지하는 실질적 정보를 요구합니다.
📊 증명: Before & After
❌ Before (입력)
“파리 맛집 추천해줘.”
✅ After (결과)
(마레 지구 골목에 숨겨진, 현지 직장인들이 점심에 찾는 가성비 훌륭한 비스트로 3곳과 추천 메뉴 ‘오리 콩피’ 정보)
🚨 트러블 슈팅 (안 될 땐 이렇게!)
Q. 못 먹는 음식이 있어요. A. “고수는 뺴고 추천해줘”, “해산물 알레르기가 있어”라고 식습관을 Context에 추가하세요.
Q. 분위기가 중요해요. A. “연인과 가기 좋은 로맨틱한 분위기의 식당을 찾아줘”라고 요청하세요.
🎯 결론
맛있는 한 끼는 여행을 완벽하게 만듭니다. 이제 줄 서지 말고, 숨은 보석을 찾아 떠나세요.
이제 칼퇴하세요! 🍷